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《MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测（多指标，多图）》
适应度函数用于评估当前参数组合的优劣，目标是最小化均方误差。matlab复制代码% 将参数取整，确保为整数值% 树的数量% 最大深度% 创建随机森林模型% 进行测试集预测% 使用当前模型预测测试集% 计算均方误差作为适应度% 计算预测值与真实值之间的均方误差end。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/144169394
该项目挑战主要有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
特征提取的复杂性
0人
依赖建模中的长短期权衡
0人
不确定性建模
0人
模型超参数优化的复杂性
0人
模型的泛化能力与过拟合问题
0人
实时性与大规模数据处理的计算挑战
0人
实际应用场景中的数据质量问题
0人
数据的非线性和非平稳性
0人
多变量数据的复杂性
0人
其它补充
0人
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