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《MATLAB 实现贝叶斯优化的卷积门控循环单元（BO-CNN-GRU）进行时间序列预测》
根据您的需求，您可以调整数据生成方式、模型架构和训练参数。MATLAB实现贝叶斯优化的卷积门控循环单元（BO-CNN-GRU）进行时间序列预测（包含详细的完整的程序和数据）资源-CSDN文库。MATLAB实现贝叶斯优化的卷积门控循环单元（BO-CNN-GRU）进行时间序列预测（包含详细的完整的程序和数据）资源-CSDN文库。我们将包含数据生成、模型构建、训练、预测、评估模型性能和结果可视化等部分。我们将在主脚本中调用贝叶斯优化和训练函数，并使用训练好的模型进行预测。：使用训练好的模型进行预测。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/144168204
该项目主要扩展有哪些(多选)
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多模型集成策略
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增强模型鲁棒性与不确定性量化
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结合区块链的去中心化数据管理
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智能调度优化集成
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