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《【论文复现】动态键值记忆网络解决知识追踪》
在DKVMN模型中，不同于MANN将所有的信息存储在单一矩阵中，DKVMN使用键值对来存储信息。具体地，模型将概念和对应的掌握水平存储在键矩阵和值矩阵中。在每个时间戳，DKVMN接收一个练习标签作为输入，并输出学生对该练习的正确答案的概率。随后，模型使用这个练习和响应的组合来更新值矩阵中相应概念的掌握水平。通过这种方式，DKVMN能够更有效地追踪学生对不同概念的掌握情况，从而提高了KT的效果。
——来自博客 https://blog.csdn.net/EterNity_TiMe_/article/details/144163912
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