《【论文复现】基于BERT的语义分析实现》文本分类是指给定文本a，将文本分类为n个类别中的一个或多个。常见的应用包括文本话题分类，情感分类，具体的分类方向有有二分类，多分类和多标签分类。文本分类可以采用传统机器学习方法（贝叶斯，svm等）和深度学习方法（fastText，TextCNN等）实现。 ——来自博客 https://blog.csdn.net/EterNity_TiMe_/article/details/144162793
