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《PyTorch基础：使用卷积神经网络进行CIFAR-10图像分类》
PyTorch基础：使用卷积神经网络进行CIFAR-10图像分类（包含详细的完整的程序和数据）_使用CIFAR10数据集训练卷积神经网络资源-CSDN文库。PyTorch基础：使用卷积神经网络进行CIFAR-10图像分类（包含详细的完整的程序和数据）_使用CIFAR10数据集训练卷积神经网络资源-CSDN文库。我们将通过一个简单的图像分类项目进行演示，涵盖数据加载、模型定义、训练过程和评估。进行基础的图像分类任务，包括数据加载、模型设计、训练和测试。数据集进行分类任务，并通过训练和测试评估模型的性能。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143876853
该项目主要目标有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
实现精确的多维特征提取和捕捉
0人
深度学习模型的构建与集成
0人
强化序列依赖性建模
0人
提供不确定性量化的预测
0人
构建泛化能力强的模型框架
0人
用户界面的开发
0人
实现高效的预测并支持实时决策
0人
深度学习与统计方法的结合
0人
应用场景及推广
0人
提供一种新的思路
0人
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