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《基于OpenCV-Python的图像处理与形态学运算详解》
在本次实战中，我们将深入探讨中的各种图像运算。包括饱和运算、图像的加减法与混合、按位运算，以及形态变换等。通过详细的示例，我们将理解这些概念并展示如何使用它们进行图像处理和噪声消除。一、项目目的本项目将实现一个图像处理应用，利用OpenCV的形态学操作来处理图像，包括：图像的膨胀和腐蚀开运算和闭运算形态梯度运算顶帽和低帽运算。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143872949
该项目挑战主要有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
特征提取的复杂性
0人
依赖建模中的长短期权衡
0人
不确定性建模
0人
模型超参数优化的复杂性
0人
模型的泛化能力与过拟合问题
0人
实时性与大规模数据处理的计算挑战
0人
实际应用场景中的数据质量问题
0人
数据的非线性和非平稳性
0人
多变量数据的复杂性
0人
其它补充
0人
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有哪位大哥知道这怎么整？
