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《基于OpenCV的Python图像处理与肤色检测》
项目描述本项目将实现一个简单的图像处理程序，通过不同色彩空间（BGS和HTV）来进行肤色检测，并使用色彩映射增强图像的可视化效果。实现步骤读取输入图像：从文件中读取图像。色彩空间转换：将图像从BGS转换到HTV。肤色检测：在HTV空间中定义肤色的范围进行分割。应用色彩映射：将灰度图像应用色彩映射。显示结果：展示原始图像、肤色分割图和色彩映射后的图像。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143871561
该项目挑战主要有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
特征提取的复杂性
0人
依赖建模中的长短期权衡
0人
不确定性建模
0人
模型超参数优化的复杂性
0人
模型的泛化能力与过拟合问题
0人
实时性与大规模数据处理的计算挑战
0人
实际应用场景中的数据质量问题
0人
数据的非线性和非平稳性
0人
多变量数据的复杂性
0人
其它补充
0人
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