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《计算机视觉在自动驾驶汽车中的应用》
随着技术的不断进步，未来的自动驾驶汽车将更加智能和可靠，为人们的出行带来更多的便利和安全。基于规则的方法通过预定义的规则来预测其他交通参与者的运动轨迹，而基于机器学习的方法则通过训练模型来预测其他交通参与者的运动轨迹。基于模板匹配的方法通过与预定义的模板进行匹配来识别交通信号，而基于深度学习的方法则通过训练神经网络来识别交通信号。常用的车道检测方法包括基于边缘检测的方法和基于深度学习的方法。基于边缘检测的方法通过检测图像中的边缘来识别车道线，而基于深度学习的方法则通过训练神经网络来直接预测车道线的位置。
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_36287830/article/details/143802545
计算机视觉技术在自动驾驶汽车中是否不可或缺？(单选)
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