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《OpenCV-Python中的图像分割阈值技术实现详解》
OpenCV-Python中的图像分割阈值技术实现详解（包含详细的完整的程序和数据）_opencv-python图像处理OTSU是什么资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89872688。通过本项目，我们学习了使用不同阈值技术对图像进行分割的基本原理和方法。不同的阈值技术适用于不同的场景，通过对比这些技术的效果，可以帮助我们在实际应用中选择合适的方法。中实现图像分割的各种阈值技术，包括简单阈值、自适应阈值、
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143729569
该项目挑战主要有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
特征提取的复杂性
0人
依赖建模中的长短期权衡
0人
不确定性建模
0人
模型超参数优化的复杂性
0人
模型的泛化能力与过拟合问题
0人
实时性与大规模数据处理的计算挑战
0人
实际应用场景中的数据质量问题
0人
数据的非线性和非平稳性
0人
多变量数据的复杂性
0人
其它补充
0人
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这个结果是啥呀
