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《网络购物推荐系统 - 基于购物历史和顾客偏好，建立推荐模型（38/90）》
知识点名称应用场景MATLAB函数或工具目的数据导入导入顾客购物历史数据读取外部数据文件并转为表格形式数据预处理填补缺失值，标准化商品特征确保数据完整并进行标准化处理，以便后续分析协同过滤根据相似顾客的行为进行推荐corr()sort()计算顾客相似度并推荐商品矩阵分解（SVD）发现顾客和商品之间潜在的兴趣模式svd()对评分矩阵进行降维，提高推荐的准确性基于内容的推荐根据商品特征和顾客历史行为进行推荐fitlm()predict()利用商品特征预测顾客的兴趣，提供个性化推荐。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/143673410
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