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《MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元多变量时间序列预测》
我们实现了有效的多变量时间序列预测。遗传算法帮助我们自动优化超参数，使模型的预测能力得到了提升。网络的多变量时间序列预测过程，并使用遗算法优化了超参数，最后可视化了预测结果。如有进一步需求，请随时提问。在主程序中，我们将集成以上函数，进行模型训练和预测。：合理设置遗传算法的超参数范围，以确保找到较优解。：研究不同时间窗口的输入数据影响模型预测的效果。超参数（如层单元数和学习率）的遗传算法示例。：在更大和复杂的数据集上测试模型的性能。）网络，以进行多变量时间序列预测。：支持对多个时间序列变量的预测。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143611962
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