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《MATLAB实现QRCNN-BiGRU卷积双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测》
MATLAB实现QRCNN-BiGRU卷积双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测（包含详细的完整的程序和数据）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89876646。的时间序列区间预测的完整实施示，包括数据准备、模型构建、训练和评价。我们先生成合成时间序列数据，作为模型训练和测试的基础。的分位数回归模型，以便对时间序列数据进行区间预测。综合以上步骤，构建并训练模型，并进行预测和评估。注意模型复杂度，避免过拟合。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143611920
你认为以下哪种算法更加有利于多输入单输出回归预测(单选)
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遗传算法（GA）优化的（LSTM）
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北方苍鹰算法（NGO）优化双向长短期记忆网络（BiLSTM
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PSO-RBF和RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络
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SO-CNN-BiLSTM
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POA-CNN-BiGRU鹈鹕算法优化卷积双向门控循环单元
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WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机
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GA-APSO-IBP改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网
0人
SCN随机配置网络
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GAM广义加性模型
0人
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