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《MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机多输入单输出》
随机生成一个适合于回归分析的数据集，可以使用简单的函数关系，如正弦函数和加噪声。模型，并展示预测效果。模型的工作机制，并提供相关数据生成、模型设计及其效果可视化的完整示例。算法优化极限学习机，实现多输入单输出的回归预测，提升模型的预测性能。蛇群算法的一般步骤为初始化蛇群、更新蛇群位置评估适应度。利用上述模型进行训练，并预测结果与真实值的可视化。扩展至多输出的场景，分析其在复杂任务中的表现。：优化隐层节点的参数，提高模型的准确性。提供可视化结果，展示模型的预测效果。调整蛇群算法的参数以优化模型性能。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143611874
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