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《水质监测 - 使用数学模型来预测河流或湖泊水质的变化（16/90）》
知识点名称应用场景MATLAB函数或工具目的数据导入导入水质监测数据读取外部数据文件并转为表格形式数据预处理填补缺失值，确保数据完整性补全缺失值，确保数据完整性时间序列分析预测水质参数的变化arima()建立ARIMA模型，预测未来水质变化回归分析分析水质参数之间的关系fitlm()建立回归模型，找出影响水质的主要因素随机森林回归多变量预测水质参数使用随机森林回归模型进行复杂预测数据可视化展示水质变化的预测结果plot()用图形呈现数据，便于分析与解释。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/143492296
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