《Python 实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测》
Python实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)（含完整的程序和代码详解）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89907067。）的结合可以有效利用深度学习的特征提取能力与传统机器学习模型的回归能力，以获得更好的预测效果。如有更进一步的问题，请随时告知。以下是实现的代码细节，每一部分代码都附有详细的注释。的集成，并使用多指标评估模型的性能。的超参数，以满足特定预测任务的需要。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143102390