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《MATLAB实现基于CNN-GRU卷积门控循环单元的时间序列预测》
MATLAB实现基于CNN-GRU卷积门控循环单元的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)(含完整的程序和代码详解)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89906967。选择一个合适的时间序列数据集(如股票价格、气象数据等),确保数据包含时间戳和目标值。设计,用户能够轻松管理数据集,设置模型参数并查看预测结果,为实际应用提供了良好的支持。进行更大规模的数据集训练,提升模型的泛化能力。:提取输入时间序列的局部特征。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143102395
该项目主要扩展有哪些(多选)
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引入更多外部变量
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多模型集成策略
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跨区域调度扩展
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增强模型鲁棒性与不确定性量化
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结合区块链的去中心化数据管理
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智能调度优化集成
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可视化与决策支持系统
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跨领域应用
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其它补充
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