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《MATLAB实现GRU门控循环单元多输入多输出》
用户能够方便地加载数据、设置参数，并观察模型的训练结果和性能评估指标。此外，通过超参数调整和多指标评估，确保了模型的可靠性和泛化能力。为模型进行超参数调整和多指标评估是提升模型性能的重要步骤。：能够处理多个输入变量并生成多个输出结果，适用于复杂的时间序列预测任务。模型，通过用户界面简化了用户操作，便于模型的训练与评估。，允许用户加载数据、设置模型参数，并显示预测结果。：提供对比预测结果和真实值的图表，便于分析模型性能。通过以上步骤，可以有效提升模型的性能并进行全面评估。，包含多个特征和目标输出。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143102407
该项目主要扩展有哪些(多选)
0 人已经参与 已结束
引入更多外部变量
0人
多模型集成策略
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跨区域调度扩展
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增强模型鲁棒性与不确定性量化
0人
结合区块链的去中心化数据管理
0人
智能调度优化集成
0人
可视化与决策支持系统
0人
跨领域应用
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其它补充
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