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《MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测》
MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含完整的程序和代码详解)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89900471。项目包含数据预处理、模型构建、超参数优化、评估指标计算和结果可视化等完整流程。模型,我们成功构建了一个能够处理和预测时间序列数据的系统。整个过程包括从数据预处理到模型构建、超参数优化、评估指标计算和结果可视化,得到了较好的结果。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143278829
该项目程序设计思路主要有哪些内容(多选)
0 人已经参与 已结束
环境准备
0人
数据预处理:填补缺失值、异常数据平滑、归一化
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评估模型在测试集上的性能
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数据导入与导出功能
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超参数调整与交叉验证
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多指标模型评估
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数据集扩展与优化超参数
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防止过拟合:正则化、早停法和扩展
0人
设计精美的 GUI 界面
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预测与后处理
0人
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