《基于麻雀算法（SSA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）进行时间序列预测的Python 示例》
基于麻雀算法（SSA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）进行时间序列预测的Python示例（包含详细的完整的程序和数据）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89913751。在未来的改进中，可以考虑引入更多高效的优化算法、增加模型的复杂度和调整数据处理方法以提升模型性能。我们将实现一个可交互的GRU，使用户能够轻松选择数据、设置参数进行模型训练，并可视化预测效果。这是一个非常简化的例子，实际的实现可能会更加复杂。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143259271