《基于北方苍鹰算法（NGO）优化双向长短期记忆网络（BiLSTM）进行多输入单输出回归预测的Python 示例》
基于北方苍鹰算法（NGO）优化双向长短期记忆网络（BiLSTM）进行多输入单输出回归预测的Python示例（包含详细的完整的程资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/89913757。）的回归预测模型，完成数据生成、模型构建、优化训练、评估及可视化等步骤，并设计了简单用户界面以便直观使用。本项目通过结合深度学习和进化算法，意图提升回归预测模型的性能，并提供用户友好的接口。一个重要步骤是评估模型的性能，使用多个指标。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143259765