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《MATLAB实现GAM广义加性模型多输入单输出回归预测》
广义加性模型是一种灵活的回归方法，通过将预测变量的影响以非参数的方式分解为多个平滑函数的和来建模。该模型适用于处理复杂的非线性关系，并且可以用于多输入单输出的回归任务。通过可视化和评估指标的比较，可以深入理解模型的性能和特征。界面，允许用户选择数据文件，设置模型参数，并展示预测结果。可视化真实值与预测值的对比，以及每个特征对输出的影响。以下是模型的构建和训练。可以使用交叉验证的方法来调整模型的超参数。：每个输入特征对输出的影响可以单独分析。实现更复杂的模型组合（如集成学习）。提高模型的可解释性和稳定性。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143259913
该项目程序设计思路主要有哪些内容(多选)
0 人已经参与 已结束
环境准备
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数据准备
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文本处理与时间序列数据窗口化
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设计 模型
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模型训练
0人
模型评估与预测效果可视化
0人
评估模型在测试集上的性能
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数据导入与导出功能
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超参数调整与交叉验证
0人
多指标模型评估
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