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《MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测》
本项目结合了鲸鱼优化算法、卷积神经网络和双向门控循环单元，有效地解决了时间序列预测的问题。通过超参数优化和详细的可视化分析，模型的预测准确性得到了提升。）是一种基于群体的优化算法，其灵感来源于鲸鱼的捕食行为。：从两个方向（前向和后向）处理序列数据，以捕获更全面的信息。：使用训练集进行模型训练，并使用测试集评估模型性能。能够从序列的两个方向学习信息，提高模型的性能。：利用鲸鱼的位置更新公式，鲸鱼会围绕猎物移动。），该模型可以有效地捕捉时间序列数据的特征。增加更多的数据集以提高模型的泛化能力。
——来自博客 https://blog.csdn.net/xiaoxingkongyuxi/article/details/143263622
鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测项目主要应用于哪(多选)
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