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《深度学习模型概述(新改)》
深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个分支,灵感来源于人脑神经网络的结构与功能,致力于让计算机系统通过大量的数据训练来理解复杂的模式。深度学习模型的核心是神经网络,特别是由多层神经元组成的深度神经网络(DNN)。深度学习在过去十年中取得了显著进展,广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶、语音识别等领域。本文将介绍深度学习模型的基础知识、常见的深度学习模型架构及其应用,并讨论模型的优化策略与面临的挑战。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/143254769
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