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《MATLAB深度学习杂草识别系统》
本博文将详细介绍如何使用MATLAB构建一个深度学习杂草识别系统。我们将从数据准备开始，逐步深入到模型构建、训练和评估的每一个步骤。通过这一过程，读者将能够掌握如何利用深度学习技术来解决实际问题，提高农业生产效率。希望这篇博文能够为研究人员和农业从业者提供有价值的参考，推动智能农业的发展。
——来自博客 https://blog.csdn.net/hh867308122/article/details/143250254
您认为在农业管理中，最重要的技术是什么？(单选)
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利用深度学习技术进行作物监测、病虫害识别和杂草管理。
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使用传感器和卫星数据进行土壤分析、作物生长监测和资源优化。
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通过无人机进行农田巡查、喷洒农药和施肥，提高作业效率。
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通过物联网设备实时监测环境条件，实现智能管理。
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使用自动化设备进行播种、收割和除草，减少人力成本。
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通过基因编辑提高作物抗病性和产量，推动农业可持续发展。
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该怎么解决啊