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《《深度学习》YOLO系列v2 网路构架解析》
V2版本舍弃Dropout（抛弃神经元比例），卷积后全部加入BatchNormalization,网络的每一层的输入都做了归一化，经过卷积后输出特征图，特征图输出到下一层卷积，收敛相对更容易，经过Batch Normalization处理后的网络会提升2%的mAP，从现在的角度来看，Batch Normalization已经成网络必备处理
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_64603703/article/details/143169515
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