#聊聊一个我觉得很有用的追踪功能

针对 S2B2C 模型的产品，或者说一些私域逻辑的平台，要服务好 B 端主体，先要让 B 端清晰 C 端的动作画像。

举个例子：知识星球的一个痛点，感觉加入星球里的人对星主来说是不透明的。

星主天天努力发一些内容，但是并不知道一些从来不在星球里边发言互动的那些人，都是一个什么样的用户，我需要怎么去做，才能提升他们的满意度。

因为他们满意或不满意，都没有任何的反馈和动作。为星主开发一个 AI 的用户洞察工具，能够帮助星主根据他们在星球里边的阅读习惯、时间、点击的一些动作等等，去帮我们分析出他是一个什么样的用户，我感觉更有用。

知识星球主要客户是星主，所以说应该围绕以服务客户为中心去开发产品，对于加入星球的人，他们是星主的客户，怎么去服务好他们，那是星主在知识星球 APP 各种优秀功能的加持下去完成的事儿。

虽然网页后台数据分析，但是它更像一个星球整体的诊断指标，对于星球里的每个个体的特征和习惯挖掘没有。

比如：后台数据里面成员活跃度这个指标，我就特别想知道已过期的活跃成员、新成员月流失数具体是哪个成员，这样我可以有针对的挽留或做一些措施，但只有数，这个数没法告诉我具体ID，我相信既然有数，那么这个ID在后台其实是确定的。

目前这块我看到过的社交电商逻辑的产品，「远方好物」这块是做得很不错的~ 只要符合 S2B2C 逻辑的产品都值得去尝试为 B 端优化这块「数据画像」功能。