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《《深度学习》OpenCV EigenFaces算法 人脸识别》
EigenFaces算法,又称为基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的人脸识别方法,是一种在人脸识别领域具有重要地位的经典算法。主成分分析(PCA)是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将n×m的矩阵转换成n×k的矩阵,仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量。
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_64603703/article/details/142984232
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这个类似于朋友圈那样的动态吗?
