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《深度解析归并排序（Merge Sort）》
本文深度解析了归并排序算法。归并排序基于分治策略和合并有序子数组的原理，将数组不断分解为子数组，分别排序后再合并。其实现步骤包括分解过程和合并过程，可通过多种编程语言实现。归并排序在最好、最坏和平均情况下时间复杂度均为 O(n log n)，空间复杂度为 O(n)。它具有稳定性、时间复杂度稳定、适用于外部排序等优势，但也存在空间复杂度较高和数据移动较多的局限性。文章最后加入投票与读者互动，以更好地理解和掌握归并排序算法。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_82213854/article/details/142951162
你在学习或使用归并排序算法过程中，觉得哪个部分最具挑战性？（(多选)
1 人已经参与 已结束
A. 理解分治策略的原理
1人
B. 实现分解过程的代码
1人
C. 实现合并过程的代码
1人
D. 分析时间复杂度和空间复杂度
1人
E. 理解归并排序的稳定性及其应用场景
1人
F. 其他（请在评论区留言说明）
1人
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