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《《深度学习》OpenCV 风格迁移、DNN模块 案例解析及实现》
风格迁移是一种计算机视觉技术，通过将一幅图像的风格与另一幅图像的内容结合，生成一个新的图像。在OpenCV中，风格迁移通常使用神经网络来实现。import cv2def resize(image,width=None,height=None ,inter=cv2.INTER_AREA): # 输入参数为图像、可选宽度、可选高度、插值方式默认为cv2.INTER_AREA,即面积插值dim = None # 存储计算后的目标尺寸w、h。
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_64603703/article/details/142899237
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