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《数学建模算法与应用 第11章 偏最小二乘回归及其方法》
偏最小二乘回归通过将自变量和因变量同时投射到新的子空间中来解决多重共线性的问题。主成分提取：PLS从自变量和因变量中提取出潜在成分，以尽可能解释数据中的方差。降维与回归：PLS在降维的同时进行回归，保证提取的潜在成分对因变量的预测能力最强。PLS适用于化学、经济、社会科学等领域，尤其是在自变量维数较高且存在多重共线性的情况下。第十一章介绍了偏最小二乘回归的基本概念及其应用，包括PLS的理论基础、在Matlab中的实现方法以及具体的应用案例。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142838179
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