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《多元线性回归：机器学习中的经典模型探讨》
多元线性回归是统计学和机器学习中广泛应用的一种回归分析方法。它通过分析多个自变量与因变量之间的关系，帮助我们理解和预测数据的行为。本文将深入探讨多元线性回归的理论背景、数学原理、模型构建、技术细节及其实际应用。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2302_81410974/article/details/142820391
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