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《《深度学习》循环神经网络RNN 结构及原理解析》
RNN循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络架构。其在处理序列输入时具有记忆性，可以保留之前输入的信息并继续作为后续输入的一部分进行计算。与传统的前馈神经网络不同，RNN能够在处理序列数据时捕捉序列中的时间依赖关系，即当前时刻的输出不仅依赖于当前时刻的输入，还依赖于过去时刻的输入（或称为状态）。
——来自博客 https://blog.csdn.net/qq_64603703/article/details/142778295
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有没有大佬说一下为什么算出来的数不对啊
