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《【机器学习】---异构数据融合》
异构数据融合在机器学习中具有广泛的应用前景，但其复杂性也带来了许多挑战。通过采用合适的融合策略和算法，结合对实际问题的深刻理解，可以充分发挥异构数据的潜力，提高模型的预测性能。未来，随着深度学习和分布式计算技术的不断进步，异构数据融合必将在更多的领域中得到应用和推广。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80863610/article/details/142659975
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