《【机器学习】——决策树以及随机森林》决策树（Decision Tree）是一种基于树形结构的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过一系列的决策规则逐步将数据集划分成多个子集，从而构建出易于理解的决策模型。决策树不仅易于可视化、便于解释，还能够处理复杂的多变量决策问题，因此在各类机器学习模型中占有重要地位。 ——来自博客 https://blog.csdn.net/ZWW_zhangww/article/details/142620222
