我对大型语言模型（LLMs）最常见的使用场景是：通过稀疏的信息来回想事物例如：“我曾经读过一篇关于无限债务的文章”或“那种像鞋子但有电动机的产品是什么”奇怪的是，这种使用场景常识上认为LLMs不擅长，而Google和@lllll云平也不擅长，因为它们不是“RAG”（检索增强生成）使用场景，而是依赖于对模型整个知识的总结。
