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TalkinNeRF
可动画的全身说话人神经场
讨论: https://huggingface.co/papers/2409.16666
我们引入了一个新的框架，从单目视频中学习动态神经辐射场（NeRF）来生成全身说话的人物。之前的工作仅表示身体姿势或面部。然而，人类通过全身进行交流，结合身体姿势、手势以及面部表情。在这项工作中，我们提出了TalkinNeRF，一个基于NeRF的统一网络，表示整体的4D人类运动。给定一个主体的单目视频，我们学习对应的身体、面部和手部模块，并将它们组合在一起生成最终结果。为了捕捉复杂的手指关节运动，我们为手部学习了一个额外的变形场。我们的多身份表示能够同时训练多个主体，并在完全未知的姿势下实现鲁棒动画。它还可以在仅有短视频作为输入的情况下推广到新的身份。我们展示了动画全身说话人物的最新性能，具备细致的手部关节和面部表情。
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主动声音生成（ASG）技术背景与优势现代电动汽车中，通常配备多达40个电动驱动系统，例如车窗升降器、滑动车顶、电动助力转向等。然而，这些电动系统大部分时间处于闲置状态。MdynamiX公司提出了一个创新理念，即利用这些闲置的电动机产生声音和振动，从而优化车内声学环境。这种方法的主要优势包括：生成多样声音：利用现有电机，可以生成几乎任何类型的声音，包括合成的发动机声音、音乐、警报声音等。降低成本：无需额外硬件投入，从而减少了验证、采购、安装和保修成本。节能环保：该方法能耗低，仅需最少的能量输入即可实现。———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文：主动降噪与声音生成技术在当代电动汽车中的创新应用：主动声音生成ASG|主动降噪ANC|技术背景与优势|技术实现|应用实例|实验结果与总结原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_51954443/article/details/140318125
