缺少名为Ragnarök的RAG框架是一个巨大的失误-CSDN blink-领先的开发者技术社区

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缺少名为Ragnarök的RAG框架是一个巨大的失误

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了解如何提升LLM生命周期的各个方面。在这次来自Infra @ Scale 2024的演讲中，Meta的工程师们讨论了我们最新的功能和工具，这些功能和工具能够实现大规模训练、内存高效的微调以及设备上的LLM功能。https://engineering.fb.com/2024/08/23/ml-applications/pytorch-ai-training-inference/