想象一下，你需要一个针对特定任务集进行微调的大型语言模型（LLM）。与其为下游任务收集大量数据集并经历资源密集的微调过程，你可以找到针对每个任务微调的LLMs，并将这些模型合并以创建所需的模型。超越微调：在没有数据负担的情况下合并专业化LLMs，由Elahe Aghapour和Salar Rahili撰写 https://towardsdatascience.com/beyond-fine-tuning-merging-specialized-llms-without-the-data-burden-1c449c2060c4
