热门

最新

红包

立Flag

投票

同城

我的

发布
techsavvyllamaindex
llama_index
2 年前
truetechsavvyllamaindex

将RAG转变为多代理、以用户为中心的工作流程

@naguula7674的这个项目向您展示了如何将标准的文档RAG管道与客户支持代理的优势相结合:

与其一次性提问并获得回复,不如在整个过程中(解析、索引、分块、搜索)与代理逐步迭代,以确保其根据用户任务做出正确决策。

由
@Llamaespa代理抽象驱动,并受到我们多代理礼宾示例的启发。

仓库:https://github.com/pavannagula/User-Centric-RAG-Using-Llamaindex-Multi-Agent-System-and-Qdrant?tab=readme-ov-file

博客:https://medium.com/@pavannagula76/user-centric-rag-transforming-rag-with-llamaindex-multi-agent-system-and-qdrant-cf3c32cfe6f3

多代理礼宾服务(现在由@Llamaespa工作流程驱动):https://github.com/run-llama/multi-agent-concierge

CSDN App 扫码分享
分享
2
29
  • 复制链接
  • 举报
下一条:
【❓curiosity这个开源仓库使用了 LangGraph、FastHTML 和 Tavily 来创建类似 Perplexity 的体验支持不同的模型:gpt-4o-mini by OpenAIllama3-groq-8b-8192-tool-use-preview by Groqllama3.1:latest by Ollama(可以自行运行)https://github.com/jank/curiosity】
立即登录