在简报《LLMbotomy：关闭特洛伊木马后门》中，Tamás Vörös 将讨论大型语言模型（LLM）如何迅速发展并需要强大的安全措施，我们的研究如何针对嵌入的威胁如特洛伊木马后门，并提出了一种新方法，通过对关键神经元进行有针对性的噪声化来中和LLM特洛伊木马，有效地阻止特洛伊木马激活，同时保留模型的功能和性能。注册请点击 >> https://bit.ly/3BcjdK6
