一个经常被问起的问题：如果AI的模型不停的更新，理解水平的越来越高，那还需要学习prompt engineering吗？回答：首先，我的看法就是只有当 AI 能够读心，也就是不需要语言交流了，才不需要 PROMPT Engineering，因为 Prompt Engineering 本质上就是与 AI 沟通的技术。假设你面对一个很聪明的人「一个高度智能的 AI 将会类似于一个很聪明的人」，即便对方具有高度智能，但是如果你的表达不清晰，依然会导致误解，这说明问题在于表达方式，而不是对方的理解能力。所以，学习 Prompt Engineering 首先是提示词的本质：第一，你需要把你的需求描述清楚，第二，使用良好的格式清楚表达。这些并不会随着 AI 理解水平越来越高而变得不再适用。其次需要学习的是如何理解 AI 的工作方式并从而可以有更有效的 PROMPT 方法，来充分发挥 AI 的能力。比如典型的 CoT，思维链，以及目前的各种提示词技术等等，这些会随着 AI 的不断进化而过时，例如 CoT 虽然现在很有用，但是像 o1 这样的推理型 AI 自带 CoT，那么你学到的 CoT 技术在强大的 AI 面前，就是多此一举，就是过时的技术。但是，这里需要注意的是两点，第一，AI 虽然不断进化，但是同样会有新的能够让 AI 更有效的 PROMPT 技术出现，这同样是需要学习的。第二，AI 的进化是个过程，在此过程中学习 PROMPT Engineering 可以切实地提升你应用 AI 的能力。我在之前有一期视频中讲过，假设现在需要学习 PROMPT Engineering，但 5 年后 AI 很厉害了，就不需要 Prompt Engineering 了，问题是，你愿意等吗？想起了以前看过的"罗伯特议事法则"，可以作为公司会议指南。这是1876年发表的指导人们如何在会议中有效沟通的方法，但是今天依然适用的。因为任何时候，清晰、有序的沟通始终是必要的。随着AI的发展，具体技巧可能会变，但有效沟通的核心原则不会。总之，Prompt Engineering 不仅是现在提升 AI 应用效率的关键技能，更是在可见的未来，与 AI 高效协作的基础。与其等待完美的 AI 出现，不如现在就开始学习和实践，让自己在这个 AI 快速发展的时代保持领先优势。