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《【机器学习】--- 序列建模与变分自编码器（VAE）》
序列数据是指具有时间依赖性或顺序结构的数据，常见于自然语言、语音信号、时间序列等领域。序列建模的目的是捕捉这些数据中的顺序信息，并利用这些信息进行预测、生成等任务。自编码器是无监督学习中的一种典型架构。其基本原理是通过一个编码器将输入数据映射到一个潜在空间（latent space），然后通过解码器从潜在空间重建数据。自编码器的目标是学到数据的有效表示，这个表示可以用于降维、数据压缩等任务。# 初始化自编码器input_size = 784 # 适用于MNIST图像数据集。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2301_80863610/article/details/142367885
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