核函数（径向基函数），也叫高斯核，利用相似度来变换特征，本质是低维数据变换成高维，是支持向量机比聚类，线性回归等算法优越的地方。支持向量机利用核函数技巧，降低计算复杂度。公式显示，增加伽马使高斯曲线变窄，因此每个实例的影响范围都较小，决策边界最终变得更不规则，在个别实例周围摆动。减少伽马使高斯曲线变宽，因此每个实例有更大的影响范围，并且决策边界更加平滑。