"在机器学习中,数据泄漏是指来自训练数据集外的信息渗入到模型构建过程中。这会导致性能指标膨胀,以及模型无法推广到未见数据。余东撰写的《机器学习中数据泄漏的七个常见原因》https://towardsdatascience.com/seven-common-causes-of-data-leakage-in-machine-learning-75f8a6243ea5"