Sabrine Bendimerad 介绍了 MLflow，这是一款在机器学习工作流程中进行实验跟踪和模型管理的重要工具。她展示了如何在 Docker 容器中部署和使用 MLflow，以确保可移植性和避免依赖相关的问题。https://towardsdatascience.com/model-management-with-mlflow-azure-and-docker-2920b51a5bdd
