Piiranha-v1 发布：一个280M的小型编码器开放模型，用于PII检测，具有98.27%的标记检测准确率，支持6种语言和17种PII类型，在MIT许可证下发布
互联网完整性倡议团队在数据隐私方面迈出了重要一步，发布了Piiranha-v1，这是一款专门设计用于检测和保护个人信息的模型。在数字隐私问题愈发重要的当下，这个工具能够识别各种文本数据中的个人可识别信息（PII），提供了一项重要服务。
Piiranha-v1，是一个轻量级的280M编码器模型，用于PII检测，已经在MIT许可证下发布，提供了先进的个人可识别信息检测能力。支持六种语言：英语、西班牙语、法语、德语、意大利语和荷兰语，Piiranha-v1实现了近乎完美的检测，具有令人印象深刻的98.27%的PII标记检测率和99.44%的总体分类准确率。它在识别17种PII类型方面表现出色，其中电子邮件的检测精度达到100%，对密码的检测也几乎达到完美精度。Piiranha-v1基于强大的DeBERTa-v3架构，这使它成为适用于全球数据保护工作的多功能工具。
阅读我们的完整分析：https://www.marktechpost.com/2024/09/14/piiranha-v1-released-a-280m-small-encoder-open-model-for-pii-detection-with-98-27-token-detection-accuracy-supporting-6-languages-and-17-pii-types-released-under-mit-license/
模型：https://huggingface.co/iiiorg/piiranha-v1-detect-personal-information
Colab Notebook：https://colab.research.google.com/github/williamgao1729/piiranha-quickstart/blob/main/piiranha_quickstart%20(1).ipynb
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