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《自然语言处理实战项目》
项目描述：从长文本中自动提取出简洁的摘要，应用于新闻摘要、文档总结等场景。技术点抽取式摘要：从文本中直接提取关键信息。生成式摘要：通过生成的方式写出简洁、连贯的摘要，常用的模型有和BERT。工具sumy：一个开源的文本摘要库，支持抽取式摘要。预训练的文本生成模型，如GPT。数据集：新闻文章与摘要对。通过参与这些 NLP 实战项目，能够帮助你从理论学习到实际操作，逐步深入理解自然语言处理的核心技术，并具备自主解决 NLP 问题的能力。
——来自博客 https://blog.csdn.net/asd1_1212/article/details/142264247
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