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《机器学习和深度学习的区别》
*机器学习（Machine Learning, ML）**是人工智能的一个子领域，旨在开发算法，使计算机能够自动从数据中学习并进行决策，而不需要显式编程。机器学习的基本工作原理是通过模型拟合数据，以预测或分类新的输入数据。**深度学习（Deep Learning, DL）**是机器学习的一个子领域，属于人工神经网络技术。深度学习通过多层神经网络进行数据表示的学习，能够自动提取数据中的高级特征。深度学习模型通过“深度”——即包含大量隐藏层的网络结构——来解决复杂的问题。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2401_85044049/article/details/142264139
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