▶️ 基于神经嵌入的稠密向量搜索是Qdrant的默认搜索模式，但它并不是唯一的方法！
✅ 稀疏搜索（大多数维度为零）
✅ 多向量表示（例如类似ColBERT的检索）
✅ 交叉编码器
✅ 融合
✅ 重排序
混合搜索是一种结合至少两种不同方法的机制，以带来多种世界的最佳效果！
最简单的场景？同时使用稠密和稀疏方法，并在单次请求中将它们的中间结果与选定的融合算法（如互惠排名融合（RRF）或基于分布的评分融合（DBSF））结合起来！
🎯 我们关于混合搜索的笔记：
https://buff.ly/3AZLlA5
