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Google发布了基于Gemma2-27B的DataGemma-27B的RIG模型和RAG模型的初期测试版。虽然是Gemma许可证,但表示“仅限于研究和学术用途”。DataGemma通过使用Data Commons这个统计数据库作为回答来源来提升模型的精度。RIG是什么呢?在RIG中,首先DataGemma会对用户的提示进行普通回答。例如,如果被问到“鹿目圆的年龄是多少?”DataGemma会输出“圆的年龄是[15]岁”。这个输出不会直接显示给用户,而是作为草稿使用。接下来,系统会在Data Commons中搜索[15]岁的数据。如果找到正确答案是14岁,就会将草稿修改为正确答案,并输出“圆的年龄是14岁”作为最终答案。RAG模型的工作方式有所不同,DataGemma本身不会给出最终答案,而是只负责获取数据。它会根据用户的提示生成在Data Commons中搜索数据的关键词。返回的数据可能非常庞大,所以需要将其导入到像Gemini1.5Pro这种有100万上下文窗口的模型中来生成最终答案。https://blog.google/technology/ai/google-datagemma-ai-llm/